DPMSs合同会社ってどういう会社？（Q＆A) 公開日：2022/06/10 最終更新日：2024/01/19
これまでに問い合わせの多かったＱ＆Ａを掲載しました。最終更新日：2024/01/19
Q1:どの様なミッションを掲げた会社なのですか？
A1:「予知保全社会の実現」を企業理念に掲げております。予知保全が一部の業界では当たり前なりつつある昨今ですが、まだまだ日本社会は予防保全、事後保全に頼っている部分が大きいと思います。予知保全を社会に拡げ、危険・リスクを最小限し安全安心の社会にするのが弊社のミッションです。その代表的なものが創業より力を入れDPMSs会社の社名ともなったドローンへの予知保全を中心とした研究開発ベンチャー企業（Drone Predictive Maintenance System &Services）です。
Q1: What kind of mission does the company have?
A1: Our corporate philosophy is “realizing a predictive maintenance society.” Although predictive maintenance has become commonplace in some industries these days, I think Japanese society still relies heavily on preventive maintenance and corrective maintenance. Our mission is to spread predictive maintenance throughout society, minimize dangers and risks, and create a safe and secure society. A representative example of this is Drone Predictive Maintenance System & Services, a research and development venture company that focuses on predictive maintenance for drones, which we have focused on since our founding and which gave us the company name DPMSs.
Q2:ドローン業界のベンチャーとしては参入は遅い気がします。なぜ？
A2:ドローンは自立制御のハイテクノロジー化によって安全性はとても成⾧しましたが、免許制度や航空法などの法整備はこれからです。また墜落のニュースも度々報道されております。落ちた時のリスクが非常に高いドローン業界こそ、予知保全が必要と考え2022年に参入しました。
Q2: As a venture company in the drone industry, I feel like you are slow to enter the industry. why?
A2: The safety of drones has greatly improved due to the high technology of autonomous control, but legal regulations such as licensing systems and aviation laws have yet to be established. There are also frequent reports of crashes. We entered the drone industry in 2022 because we believe that predictive maintenance is necessary in the drone industry, where the risk of falling is extremely high.
Q３：DPMSｓの「予知保全社会の実現」とは具体的にはどの様な技術でしょうか。
A3：これまで墜落前の予兆を、予知できる仕組みを開発して参りました。特徴的なセンサーや画像処理技術を持つパートナーさんにご協力頂きながらデータ取りを行いまして、我々のＡＩが危険判断を行うといった形です。また我々のＡＩ技術を可視化し使いやすくするために、どんな事を感じ、どの様に考えたか人にも説明可能なＡＩ「ＸＡＩ」化も取り組んでいます。
Q3: What kind of technology specifically does DPMSs “realize a predictive maintenance society” involve?
A3: Up until now, we have developed a system that can predict signs before a crash. We collect data with the cooperation of partners with unique sensors and image processing technology, and our AI makes risk judgments. In order to make our AI technology more visible and easier to use, we are also working on creating an AI called “XAI” that can explain to others what it feels and how it thinks.
Ｑ４：具体的にはどんなサービス展開を検討されてますか？
Ａ４_1：第1の事業(iDaaS)としては、飛行中のドローン自体の自立制御や人為的なオペレーター操作、自動運行等に対して、常に外乱を受ける機体はどの様な状態であったかを第三者的な目でチェックを行います。iDaaSを一言でいえば画像を含む各種センサーのデータをリアルタイムにＡＩチップで収集し危険度を予知する仕組みで危険を予知したら、警告する事で危険の少ない運航に切り替える手段を用意したサービスであり、4次元空間とドローン機体情報から危険度を知らせる仕組みです。既にこれまでに各種ドローンにiDaaSを搭載してデータ収集を行い汎用のシステムを構築しました。 実証データが集まってくれば、ユーザーさんに安全で省エネな操縦方法をＦＢしたり、制御プログラムの更なる向上のためのＦＢが出来ると考えております。また、過渡期にあるドローンは今後使用される台数が増えると共に事故の件数も増えると考えており、その際に制御やＧＰＳ等のメーカーだけが持つログ情報だけでは、真因を突き止めにくいと考えております。墜落等の真因は3つに大別し必要な処置を飛行中にリアルタイム認識しこれまでも少なくとも墜落の数秒前に自動で判断しますが、まずはドライバーに認識してもらう事が重要。特に日本における四季折々の自然環境の気象変動、地理的要因などは海外では経験しない程の過酷な場合が多いことを実際に肌で感じ認識して頂くのは非常に大切と思い現在もいろいろな地域でDPMSsによる実フライトでの予知保全の為の学習データを収集中です。将来は車の自動運転と同様にシミュレーションベースでの危険度の学習で4次元空間での危険学習も加速したいと考えております。
Q4: Specifically, what kind of services are you considering developing?
A4_1: The first project (iDaaS) is to provide a third party with information on the state of the drone, which is constantly subject to external disturbances, such as autonomous control of the drone itself during flight, human operator operations, and automatic operation. Check with a careful eye. In short, iDaaS is a service that uses an AI chip to collect data from various sensors, including images, in real time and predicts the degree of danger.If a danger is predicted, it is a service that provides a means to switch to a less dangerous operation by issuing a warning. Yes, it is a system that informs you of the degree of danger from 4-dimensional space and drone information. We have already built a general-purpose system by installing iDaaS on various drones to collect data. Once we have collected the verification data, we believe that we will be able to provide feedback to users about safe and energy-saving operation methods, and to further improve control programs. In addition, we believe that the number of drones that are in use will increase in the future, and the number of accidents will also increase, and we believe that in such cases, it will be difficult to identify the true cause using log information that only the manufacturers of controls, GPS, etc. have. I am. The root causes of crashes can be broadly divided into three categories, and the necessary measures can be recognized in real time during flight. Up until now, this has been done automatically at least a few seconds before a crash, but it is important that the driver recognizes this first. In particular, I believe that it is extremely important for people to experience first-hand the fact that the natural environment in Japan, such as weather fluctuations and geographical factors, are often harsher than they experience in other countries. We are currently collecting learning data for predictive maintenance during actual flights using DPMSs in the region. In the future, we would like to accelerate risk learning in a four-dimensional space using simulation-based risk learning, similar to self-driving cars.
ちょっとしたヒント（日本事情）
例えば意外と思われるかも知れませんが、海外での風力発電の点検ではドローンの故障、トラブルは少ないと言われておりますが、そのままサービスを日本に持ち込んでも故障トラブルが多いことがこれまでの事実として実証されているとも言われています。逆に日本では通じないのではとも言われており、それ程に日本での気象をはじめとする環境変動がドローンには過酷な国であることを知ることが必要であるという事にも日本初のサービスが世界に発信できる絶好のチャンスでもあると思っております。
A little hint (Japanese circumstances)
For example, it may come as a surprise, but it is said that there are few malfunctions or problems with drones when inspecting wind power generation overseas, but it is a fact that there are many malfunctions and troubles even when the service is brought to Japan. It is also said that it has been proven that On the other hand, it is said that it may not work in Japan, and it is necessary to know that Japan is a country where environmental changes such as weather are harsh for drones. We believe this is a great opportunity to share our services with the world.
A4_2：第2の事業（DSS）としては、機体のセルフチェック（ドローンスキャンツール）の提供です。、車で例えると車検になりますが、DPMSsはドローン飛行前後のわずかな時間（１～2分）でドローン機体の機能試験、安全点検を常態的に行うサービスです。この常態的にメンテナンスするDSSというものは世の中にはありません。ドローンを安全に飛行させる為に、現状、ハード面、ソフト面でのメンテナンスはメーカ毎に推奨された数字はあるものの、目視ではな見落としがちな、例えばプロペラの反り、欠け、、汚れ、更には消耗部品の摩耗、経時変化、細かくは回転性能劣化に起因としたプロペラ毎の揚力バランス、等は常時確認する事はまずありません。こうしたちょっとしたドローンの性能劣化を常態監視する必要性は感じつつも官能的な部分でもあり何らかの方法で管理されている方はほぼ皆無に近いのではないでしょうか。
A4_2: The second business (DSS) is the provision of aircraft self-checks (drone scan tools). If you compare it to a car, it would be a vehicle inspection, but DPMSs is a service that regularly performs functional tests and safety inspections of the drone aircraft in a short period of time (1 to 2 minutes) before and after the drone flight. There is no DSS in the world that requires constant maintenance. In order to fly a drone safely, there are currently recommended numbers for hardware and software maintenance for each manufacturer, but there are things that tend to be overlooked visually, such as warped propellers, chips, dirt, etc. It is almost impossible to constantly check the wear of consumable parts, changes over time, and more specifically the lift balance of each propeller due to deterioration of rotational performance. Although they feel the need to constantly monitor such slight deterioration in the performance of drones, it is also a sensual part, and I think almost no one manages it in some way.
ドローンビジネス活用と受容
そこでDPMSsは空飛ぶドローンが世間から安心安全な状態で飛行させている事は世の中でドローン活用受容においては、当然の事としながらも、現実的ではない事に我々は挑戦しています。ドローンの飛行前後での定期保全が簡易に行える仕組み、DSSこそ安心安全なドローンビジネスの発展には重要な仕組みであると考えており信念をもって開発しております。
ちなみに、諏訪圏工業メッセ2023に出展、技術的にも注目を浴びました。
来年に営業用の見本として（ＤＳＳ：ドローン性能評価スキャンシステム（仮称：Dr.Bee_α））を一台完成させ、営業を本格化させ、ドローンスクールや商業施設向けなどに設置し気軽に点検してもらえる装置開発も検討中。ドローン本体の診断事業を軸に、2026年までに売り上げ6千万円目指しております。
Utilization and acceptance of drone business
Therefore, while it is natural for DPMSs to accept the use of drones in the world by allowing flying drones to fly in a safe and secure manner, we are challenging ourselves to do something that is not realistic. We believe that DSS, a system that allows regular maintenance of drones before and after flight, is an important system for the development of a safe and secure drone business, and we have developed this system with the belief that DSS is an important system for the development of a safe and secure drone business.
By the way, we exhibited at the Suwa Area Industrial Messe 2023 and received attention for our technology.
Next year, we will complete a model for commercial use (DSS: Drone Performance Evaluation Scan System (tentative name: Dr.Bee_α)) and begin full-scale sales.We will install it at drone schools and commercial facilities for easy inspection. We are also considering developing a device that can be used. We are aiming for sales of 60 million yen by 2026, centered on the drone diagnostic business.
Q５：飛行機ではフライトレコーダーがありますが、それとどう違うのですか？
A5:まずコンセプトが違います。
一番違うのはドローンが墜落してからは最終手段ですよね。またどこに責任があるのかも大変大事な事です。
ですが、DPMSsが第1事業としている、iDaaSは、「落ちないドローンサービス：リアルタイム予知保全」と言っている通り、落ちる危険度をこれまでの学習データを基に、各種センサーでリアルタイムに収集したそれぞれセンサー毎、もしくはセンサーの関係度を認識しその特徴から危険度を総合的な観点より複数段階（危険度レベル）に認識、特に重要な因子のセンサーの場合は200ミリ秒以内で認識し無線で通知、もしくはドローン機体へのエマージェンシー信号を出す信号を利用してドローン機体製造メーカがその信号を基に不時着させる次のステップに応用して頂く事を想定しており、落ちた後の原因究明手段ではなく、落とさない仕組みのご提供でここが大きくコンセプトが違います。
ただ、ドローン業界でiDaaSを認知して頂くのはまだまだいろんな壁が大きい事もこれまでにリサーチした中で痛感しておりますので飛行機のフライトレコーダのように落ちないためのドローンメーカの努力とは別に第3社的な安心安全の立ち位置をしっかり定着する為にも認知の為の時間は5年はかかると考えます。
とは言っても、まずはドライバーの認知度を上げる為の見える化をまずは実施して、2022年6月のドローン展に展示致しました。ぜひご興味を持っていただければ幸いです。
Q6:落ちないドローンはドローンメーカが実現するものでは？
A6:もちろん、基本はドローン性能自体を向上させ、落ちないための仕組みを作ることは必要不可欠です。ドローン普及の過渡期はどうしても第3者の目が必要とDPMSsでは考えております。墜落原因はおおきく3要素に大別されます。この３つを分離し適切な判断を下せることが最重要課題です。ドローンが万が一墜落した際、原因の追及が可能であること。すべてのドローンに安価に提供できること、軽量であることも望まれ、まだまだ解決しなければいけない課題はあるのは事実ですが、DPMSsはその墜落原因の１つ、ドローン機体そのもののトラブル、２つ目は、ドライバー自身の危険操作、3つ目は思いもよらぬ環境変化(天候変化、乱流、野鳥の衝突等々）を分離し真因を突き止め、次のステップに踏み込める（危険度を見える化してドライバーに知らせる（１０秒程度の適切な判断で回避可能なもの）、人の判断では到底遅すぎる（0.5秒～数秒）の適切は判断（例：ドローン機体への飛行制御伝達による回避制御へのシステム連携）が必須と考えており、次のステップはドローン機体制御メーカとの連携が必須となりドローンメーカ、もしくは安全飛行の為の国際基準づくりの組織にも積極的に参加してイニシアティブを発揮して参りたいと考えております。現在はその為のデータサービスを開発中で、将来的には4次元空間情報（数十、数千台のドローン飛行情報データベースによると3次元空間イメージェンシーエリアの特定）にて季節や朝昼晩という時間的な気候変動（周りが海、国土は山が多いお国柄）、日本に特有なこれら要因を３次元の空間に照らし高度は情報は勿論の事、時間軸を加えた4次元空間のデータ収集システムを展開してゆく予定です。 一連の4次元空間のデータ（高度含めた気象データとの関係性連携）を収集、蓄積し予知保全のための4次元空間上のマトリックスでAI学習しつづけ日々成⾧する事こそ予知保全の有り方と考えております。我々はこれをDGAFAM（Drone GAFAM）と呼んで実飛行データを蓄積学習、更にはドローンシミュレータやDSS（ドローン車検）によるフライト環境変動要因（既にあるものとしては風洞試験環境など）を意図的に発生させる実験環境の開発も考えており、より現実に近いデータ収集が出来る環境を整備中です。そうした環境をまずは整えることで予知保全データを収集し予知保全制度を向上する為のアルゴリズムの開発とAI学習手法の開発をし続けています。
我々は全てのドローンに取り付けリアルタイムで学習し予知保全するサービスを「iDaaS」と呼んでいます。また車の試乗前に点検するようにドローンを飛ばせる前にドローン車検（DSS）するサービスも来年度販売開始予定です。またこれらの応用展開として誰もが気軽に活用できるセルフ点検として、ドローン教習所やコンビニなどで気軽に点検できるサービスも検討中です。これからはこうしたドローン普及の加速として、国際基準にも取り込みたいと思います。今後こうしたDPMSsの取り組みに共感頂ける企業団体、国際基準の団体との連携を推進していく予定です。 更には今後、車と同様、中古販売、保険等への展開もDPMSsサービスとして検討中です。
DPMSsは、こうしたドローン向けの予知保全サービスはドローンメーカのミッションを超えており、今後より安全なドローン事業として、ドローンの安心安全な社会実装と利活用推進の為にもDPMSの様なサービスこそ第3者としてのミッションになると信じて疑いません。
Ｑ７：エアモビリティ市場も活発になっておりますが、どの様に見られておりますか。
Ａ７：無人航空機であればより安全安心を求められる事は基より、民間人が乗る事を想定しますと、快適性が強く求められる事になると考えております。目的を果たすためだけの制御に加えて、搭乗者に配慮した快適な制御が求められる事が大きな特徴となります。快適性をターゲットにした予知保全の開発をしていく事で、近い将来、空飛ぶクルマも実現するのではないでしょうか。2022年6月21日から始まるジャパンドローン展への出展では、我々の事業を広く知って頂く段階で実証検証の様子や結果を分かりやすく伝える事が出来ました。沢山の方にDPMSsのミッションを知って頂き、ご興味を持っていただける企業、団体と連携して研究開発に繋がればと思います。とは言え、今後も広く多くのユーザーさんの声を拾える環境づくりの為の努力はして参ります。そのきっかけこそが『大阪万博Expo2025に向けて『DPMSs_ Team Entrepreneur』活動』です。今後、DPMSs合同会社を中心に2025年大阪万博に向けてのチームも結成し、ﾄﾞﾛｰﾝ関連企業、団体だけでなく、世界中の子供たちが先行きが見通せないVUCAの時代にあって、この後向き合う次世代における未来への課題解決への共創チャレンジとして発足しました。教育界も巻き込み、これまでにない新しい学びを上手に活用するための探究学習プログラムを老若男女、全員で考え、日本初のZ 世代の未来に向けたアントレプレナーに対する学習も推進しつつ、教育の最先端エコシステムを共同で完成させるプログラムを立ち上げました。
Ｑ８：どの様な将来像を描いておりますか？
Ａ８：これまで我々の検証結果では、早期にハードの開発に移れば 2023 年度中には完成すると考えており、ドローン展をきっかけに新たな気づきがあれば、そのソリューションを取り込んでいきたいと考えており、2024 年の社会実装開始を目指しております。また 2026 年までにセルフチェックビジネスとして国内シェア 20％。ドローン車検（DSS）として 100％を目標に活動しております。ご興味ありましたらDPMSsホームページの『商品紹介 – DPMSs』をご覧頂き『お問い合わせ – DPMSs』にてお問合せ頂けると幸いです。